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IE Business School ha adquirido MATLAB para los laboratorios de ordenadores

Escrito el 8 marzo 2010 por Antonio Rivela Rodríguez en Uncategorized

Presentado en 1984, MATLAB es el entorno de cálculo técnico y desarrollo de aplicaciones que usan en la actualidad por más de 500.000 ingenieros y científicos de más de 2.000 empresas en todo el mundo. Los profesionales de las finanzas confían en MATLAB para reducir el tiempo de desarrollo, minimizar los costes y riesgos e integrar nuevos modelos.

Reducción del tiempo de desarrollo
MATLAB permite a los profesionales de las finanzas desarrollar algoritmos hasta 90% más rápido que con los métodos tradicionales, como Visual C++, Visual Basic, y Excel. Esto se debe a que MATLAB ofrece funciones tales como la programación basada en matrices, funciones matemáticas avanzadas y un lenguaje flexible y simplificado que le permite concentrarse más en la resolución de problemas que en la programación.

Minimización de costes y riesgos
Con MATLAB, puede minimizar los costes y riesgos de implementación reutilizando sus funciones de C/C++ y Fortran. De este modo puede verificar las funciones probadas con la amplia gama de funciones de MATLAB. Y, lo que es más importante, como las funciones de MATLAB son una fuente visualizable, también puede visualizar el código y las funciones personalizadas.

Integración de modelos nuevos
MATLAB le permite integrar modelos nuevos en sus sistemas en horas en lugar de los días o semanas necesarios para hacerlo con otras aplicaciones matemáticas como S-Plus, Mathematica, and SAS. Esto es posible porque The MathWorks ofrece un conjunto de herramientas específicas que le permtiten convertir automáticamente el código de MATLAB en código C/C++ c. Finalmente, MATLAB permite desarrollar y distribuir nuevos modelos de toma de decisiones más rápidamente, reduciendo de forma significativa el impacto en sus recursos de TI.

Las herramientas de complementos de MATLAB para profesionales de finanzas pueden ayudarle a desarrollar modelos para las siguientes áreas:

Análisis de rendimiento y sensibilidad y precios de bonos
Optimización y análisis de carteras
Asignación de activos
Análisis de series temporales financieras
Anáisis de sensibilidad y precios de opciones
Análisis de flujo de dinero
Gestión de riesgos
Previsiones y simulación
Ajuste de curva de tipo de interés y modelado de estructura de plazos
Simulación de Monte Carlo
Análisis de volatilidad basado en GARCH

En España numerosas consultoras financieras como NETVALUE CONSULTORES (www.netvalue.es), ANALISTAS FINANCIEROS INTERNACIONALES (www.afi.es) o SUPERDERIVATIVES (www.superderivatives.com) utilizan MATLAB para programar modelos de productos estructurados.

Comentarios

rabaty 31 agosto 2013 - 16:02

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rabaty 31 agosto 2013 - 16:06

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